Skróć cykle prób i błędów i zwiększ wydajność produkcji
Tło badań i rozwoju
Na jakość produktu mają wpływ takie czynniki, jak wahania jakości surowca i starzenie się urządzeń produkcyjnych. Aby pomóc rozwiązać te problemy, producenci zmieniają się cyfrowo za pomocą technologii takich jak AI, Big Data i Industrial Internet of Things (IIOT).
Oprogramowanie Yokogawa do analizy danych procesowych wykorzystuje metodę MahalanobisTaguchi (MT) * do szybkiego i skutecznego zbierania danych o temperaturze, ciśnieniu, przepływie, poziomie i innych procesach z PIMS, analizowania działania obiektu i informacji o statusie konserwacji oraz do uruchamiania danych historycznych. Używany w połączeniu z usługami analitycznymi Yokogawa oprogramowanie może skutecznie poprawić jakość produktu.
Od czasu publikacji analizy danych procesowych R1.01 w maju 2017 r. Firma Yokogawa współpracowała z inżynierami procesów i ekspertami ds. Danych w celu udoskonalenia produktu. Dzięki ich staraniom ulepszono oprogramowanie, aby importować i analizować dane PIMS od innych dostawców, upraszczając i przyspieszając zmiany ustawień i obliczenia oraz ułatwiając tworzenie raportów. Te ulepszenia w oprogramowaniu poprawiają wydajność operacyjną i jakość analizy danych oraz skracają cykl prób i błędów.
Cechy: Importuj dane z PIMS obsługującego standard OPC
W różnych fabrykach na całym świecie korzysta się z szerokiej gamy systemów gromadzenia danych od różnych dostawców. Do skutecznej analizy ważne jest, aby mieć dostęp do wszystkich danych zebranych przez te systemy. Oprogramowanie do analizy danych procesowych działa na komputerze z systemem Windows® i może uzyskać dostęp do plików przekonwertowanych z PIMS, DCS i PLC na format CSV. Analiza danych procesowych R1.02 jest wyposażona w interfejs OPC Historical Data Access (HDA), globalny standard wymiany danych w automatyce przemysłowej i innych dziedzinach. Dzięki tej funkcji oprogramowanie może łatwo importować dane, które wspierają standard od PIMS.
Poprawiona operatywność
Aby ułatwić analizę danych, analiza danych procesowych R1.02 pozwala na nakładanie wykresów danych dla wielu procesów. Możliwe jest teraz łatwe modyfikowanie ustawień, takich jak punkt rozpoczęcia danych i kolor wyświetlacza, w zależności od warunków produkcji. Benchmarki przeprowadzone przez analityków Yokogawa pokazują, że te funkcje skracają czas analizy danych o 80%.
Wyniki analizy przechwytywania / udostępniania
Aby ułatwić wymianę wyników analizy danych pomiędzy inżynierami, Process Data Analysis R1.02 dodaje nowe funkcje, pozwalając inżynierom na przechwytywanie wykresów pokazujących wyniki analizy i wklejanie danych do dowolnego ogólnego oprogramowania do raportowania. Eliminuje to ilość pracy wymaganej do utworzenia wykresu, a analitycy mogą skupić się na badaniach i omówić wyniki.
przyszły rozwój
Producenci muszą uzyskiwać dostęp i analizować dane terenowe, aby poprawić jakość i produktywność, i przejść do przetwarzania w chmurze, sztucznej inteligencji, dużych zbiorów danych, IIoT i innych zaawansowanych technologii i rozwiązań, aby sprostać tej potrzebie. Aby sprostać tym potrzebom i pomóc klientom poprawić jakość produktów, Yokogawa będzie nadal rozwijać produkty, które wykorzystują te technologie i rozwiązania.
Mahalanobis Taguchi (MT) Metoda *: Technika rozpoznawania wzorów nazwana od Dr. PC Mahalanobisa. Dr Mahalanobis zaproponował odległość Mahalanobisa (wieloczynnikową miarę opartą na korelacji między zmiennymi), a dr Genichi Taguchi jest jedną z kluczowych postaci napędzających rozwój inżynierii jakości. Na podstawie odległości między danymi odniesienia a danymi próbki, metoda może ilościowo określić odchylenie od danych docelowych.
Jeśli chcesz kupić silnik procesora do przetwarzania żywności, zwróć uwagę na silnik do kawy.
