Od inteligentnej produkcji do tworzenia wartości
Chiński przemysł wytwórczy napotkał różne problemy w procesie inteligentnej produkcji. Pierwszą rzeczą, o której każdy myśli, jest wprowadzenie automatyzacji i informacji w celu rozwiązania problemu. Rzeczywistą sytuacją jest to, że trudno jest osiągnąć efektywność produkcji i poprawę jakości jedynie dzięki automatyzacji i informatyzacji. Zgodnie z założeniami istniejących operacji produkcyjnych, po prostu używaj robotów zamiast ręcznych procesów do automatyzacji. Natomiast informowanie prowadzi do pogorszenia wydajności produkcji itd., Co powoduje szereg nowych problemów. Jest wiele takich przypadków, więc jak możemy osiągnąć prawdziwą inteligencję? Mitsubishi Electric zaproponowało w 2003 r., Że należy wprowadzić dwie kluczowe integracje. Jednym z nich jest konwergencja technologii AF i technologii IT w celu osiągnięcia ogólnej poprawy wartości, a drugim jest wykorzystanie TVOE (maksymalizacja wartości). Zwiększ wydajność, łącząc ludzi i sprzęt.
Inteligentna metoda wdrażania produkcji składa się z trzech warstw architektury: warstwy fizycznej, warstwy obliczeniowej krawędzi i warstwy informacji, warstwa fizyczna to strona produkcyjna i system informacyjny warstwy informacyjnej. Jeśli tylko zwrócisz uwagę na system IT, nie możesz osiągnąć prawdziwej inteligentnej produkcji. Systemy fizyczne i informacyjne powinny być bezproblemowo połączone organicznie, więc warstwa obliczeniowa krawędzi jest krytyczna. Chiny wyprzedzają Japonię w aplikacjach do analizy dużych ilości danych w chmurze, ale mówię bez ogródek, że Chiny nie poczyniły szczególnie dużego postępu w zakresie produkcji. Jednym z powodów jest to, że dane z zakładu produkcyjnego wypływają, co powoduje problemy z bezpieczeństwem, inne Powodem jest to, że ogromna ilość nieprzetworzonych danych, jeśli są przesyłane do chmury, powoduje ogromny wzrost kosztów. Ponadto strona wymaga analizy danych i poszukuje skutecznych środków poprawy. Obecnie doświadczenie chińskiego przemysłu wytwórczego w zakresie wykorzystywania dużych danych w chmurze nie wystarcza. Skuteczna analiza zgromadzonych danych pomoże poprawić jakość produktu. Ten pogląd jest bardzo ważny dla przemysłu wytwórczego i należy poświęcić mu wystarczającą uwagę.
Kluczem do sukcesu inteligentnej produkcji jest to, że aby w pełni zrozumieć charakterystykę produktów wytwarzanych przez firmę i wykorzystywany sprzęt, należy najpierw uporządkować istniejące procesy i systemy biznesowe oraz wyjaśnić dopasowanie między operacjami i produktami i sprzęt produkcyjny, a następnie przedstawiać Przejrzyste plany na przyszłość i rozwijać mapę drogową. Ważne jest, aby dokładnie uchwycić obecną siłę firmy, dążyć do realizacji celów pięciu lat i dziesięciu lat później, a następnie skutecznie promować reformę.
